醫(yī)械創(chuàng)新資訊
疫情發(fā)生第3年，各行各業(yè)發(fā)展都受到不同程度波及，黑天鵝依舊滿天飛。但有一個領(lǐng)域在投資圈依舊備受青睞，位列2022年Q1投資前三熱門行業(yè)，在IPO退出公司數(shù)量中位列第一。
這就是醫(yī)療健康賽道。
在新冠疫情的助推下，以往的‘慢熱’的生命科學進入‘加速模式’，在AI和自動化兩大技術(shù)的重塑下，往數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級。
在5月11日創(chuàng)新工場舉辦的醫(yī)療創(chuàng)新趨勢分享會上，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)博士給出了自己這兩年的觀察。
但幾年下來市場變化風云莫測，當下又是怎樣的情形？未來要駛向何方？
李開復(fù)博士表示：
隨著資本市場進入‘擠泡沫’階段，中國優(yōu)秀的人才儲備、大市場大數(shù)據(jù)的機會、政府對新技術(shù)的積極推動，都有望讓中國在‘醫(yī)療＋X’時代彎道超車，引領(lǐng)下個二十年的生命科學創(chuàng)新革命。
其中提到的“醫(yī)療+X”，創(chuàng)新工場認為，這是能夠穿越周期、影響未來十年的生命科學創(chuàng)新增長新范式。
那么，醫(yī)療+X到底包含什么？為什么它會影響醫(yī)療科技創(chuàng)新的下一個十年？
在這場分享討論會上，答案一一揭曉。
醫(yī)療健康領(lǐng)域由于投入大、產(chǎn)業(yè)鏈多、研發(fā)周期長且“事關(guān)人命”，一向以“慢熱”著稱。
從2010年開始，其相關(guān)創(chuàng)新速度有了明顯提升。
以疫苗研發(fā)為例，2003年非典疫苗從發(fā)現(xiàn)病毒到進入臨床試驗，歷時20個月；
而2020年新冠疫苗進入臨床試驗（中國的康希諾和美國的Moderna），只用了65天。
過去10年來，整個生命科學領(lǐng)域的顛覆性創(chuàng)新更是爆發(fā)增長。
2012年，腫瘤免疫細胞療法（CAR-T）首次成功治療了身患白血病的小女孩，CRISPR基因編輯技術(shù)被首次發(fā)現(xiàn)。
2016年，世界首例人類腦機接口試驗完成。
2021年，AlphaFold2預(yù)測了人類98.5%的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。
技術(shù)高歌猛進下，同時帶動了整個產(chǎn)業(yè)的落地與發(fā)展。
例如憑借mRNA技術(shù)崛起的新興制藥公司Moderna（成立11年即變成全球Top20大藥企）、單細胞測序巨頭10x Genomics、癌癥早篩企業(yè)Exact Sciences，都在近十年間取得巨大的商業(yè)成功。
新冠疫情催化下，醫(yī)療數(shù)字化、智能化的腳步加快，進一步助推包括AI、自動化、計算、通信、物聯(lián)網(wǎng)、移動等“數(shù)字基建”交叉滲透各行各業(yè)的速度。
李開復(fù)表示：
5到10年內(nèi)，AI也將在各種醫(yī)療細分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地。
比如有臨床和商業(yè)場景的特定醫(yī)療影像、輔助藥物研發(fā)、多組學與精準診斷、個體化治療、手術(shù)機器人以及其他存在領(lǐng)域，中國醫(yī)療大健康賽道將正式邁入“醫(yī)療＋X”時代。
比如在AI輔助制藥方面，研發(fā)一種有效藥物或疫苗，需要投入數(shù)十億美元的資金，研發(fā)周期長達數(shù)年。
而AI新藥研發(fā)公司Insilico Medicine，利用AI技術(shù)，研發(fā)了肺纖維化、腎纖維化兩種罕見病的藥物。
同時將藥物研發(fā)速度提升了3-4倍，價格還可能便宜10倍。
另一個案例來自手術(shù)機器人領(lǐng)域。
2020年，美國的機器人輔助腔鏡手術(shù)滲透率是13.3%，到2026年預(yù)計會增長到23%；而中國目前的滲透率雖然還不到1%，但會以更迅猛的速度增長。
除了腔鏡，還有骨科、泛血管、經(jīng)自然腔道、經(jīng)皮穿刺等多個領(lǐng)域的手術(shù)機器人在研發(fā)和推廣中。
在這方面，手術(shù)機器人公司鑫君特的ORTHBOT手術(shù)機器人于2021年2月正式獲得國家藥監(jiān)局批準，是中國首個獲批的導(dǎo)航+自動執(zhí)行的骨科智能手術(shù)系統(tǒng)，已經(jīng)開始迅速地商業(yè)化落地中。
危與機往往時刻并存。
當下一二級市場跌宕起伏，在此情況下，哪些領(lǐng)域能夠穿越周期、成為影響未來十年的生命科學創(chuàng)新增長新范式？
在分享會上，創(chuàng)新工場合伙人武凱指出了4個領(lǐng)域，分別是：
醫(yī)療+信息技術(shù)
醫(yī)療+自動化技術(shù)
醫(yī)療+材料科學
醫(yī)療+可穿戴設(shè)備
而創(chuàng)新工場已經(jīng)布局5大賽道，在每一賽道也都已有投資案例。
AI智能化醫(yī)療技術(shù)
自動化設(shè)備
生命科學基礎(chǔ)設(shè)施
預(yù)防醫(yī)學和服務(wù)
新一代療法科技
第一是AI智能化醫(yī)療技術(shù)。
武凱指出，AI在細分醫(yī)療領(lǐng)域具有潛在應(yīng)用價值。
隨著醫(yī)療流程的信息化推進，海量數(shù)據(jù)不斷積累，在不少細分領(lǐng)域中，AI開始能夠利用高質(zhì)量數(shù)據(jù)、并找到切實可行的落地場景。
而且國內(nèi)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模更大、可獲取性更強，中國企業(yè)便站在了全球創(chuàng)新的一線，可以拓展出更為豐富的應(yīng)用場景。
在這一賽道，創(chuàng)新工場重點關(guān)注計算生物學（AI驅(qū)動的新藥研發(fā)，基因組分析，蛋白質(zhì)組學，單細胞分析等）、數(shù)字化臨床CRO、醫(yī)學影像相關(guān)（AI超聲，病理檢測等）等細分賽道。
第二是自動化設(shè)備。
它的優(yōu)勢在于保證準確性的同時，還能大幅提升效率。
智能自動化服務(wù)在測序、質(zhì)譜、合成生物學、農(nóng)業(yè)育種等場景下有廣泛應(yīng)用潛力。
實驗室自動化設(shè)備可以提供制藥領(lǐng)域高通量篩選、疫情防控大規(guī)模核酸檢測等服務(wù)。
創(chuàng)新工場重點關(guān)注手術(shù)機器人、檢驗分析自動化、生物生產(chǎn)自動化、自動化生命科學實驗室等細分賽道的創(chuàng)新技術(shù)。
在這方面，創(chuàng)新工場重注投資了生命科學＋智能自動化領(lǐng)域的鎂伽科技，以及骨科手術(shù)機器人公司鑫君特。
第三是生命科學基礎(chǔ)設(shè)施。
生命科學基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)伴隨下游生物醫(yī)藥行業(yè)高速成長，近年來本土企業(yè)加速發(fā)展，從去年開始一直是資本追捧的熱點。
同時新興技術(shù)和療法的應(yīng)用發(fā)展，也拓寬了CXO 公司的服務(wù)領(lǐng)域，打開了行業(yè)的天花板。
創(chuàng)新工場重點關(guān)注生命科學工具（實驗試劑，實驗動物，實驗設(shè)備等）、生命科學上游產(chǎn)業(yè)鏈（設(shè)備，耗材，原料以及服務(wù)等）、和中游產(chǎn)業(yè)鏈（新型CRO和CDMO）等細分賽道。
在這方面，創(chuàng)新工場投資了多年來持續(xù)專注細胞與基因治療領(lǐng)域的國產(chǎn)工具研究和開發(fā)的中博瑞康，科技型全功能臨床CRO圣方醫(yī)藥。
第四是預(yù)防醫(yī)學和服務(wù)。
在新冠疫情的影響下，突破性生物技術(shù)、全民健康意識提高、商業(yè)健康險的加速等因素，推動了預(yù)防醫(yī)學和服務(wù)領(lǐng)域的快速發(fā)展。
創(chuàng)新工場重點關(guān)注其中的早癌早篩技術(shù)、consumer device（可穿戴設(shè)備，CGM等）、疫苗（mRNA疫苗，傳統(tǒng)疫苗技術(shù)）和新型服務(wù)等細分領(lǐng)域。
在這個領(lǐng)域，創(chuàng)新工場投資了兩家企業(yè)鎂信健康和致善生物。
第五是新一代療法科技。
在新一代療法科技中，細胞治療、基因治療、核酸藥物這三大前沿技術(shù)是最受關(guān)注的新興領(lǐng)域，融資額都在迅速攀升。并且，隨著創(chuàng)新藥國際合作增多，專利引進（license-in）和出海（license-out）讓企業(yè)更具活力。
其中，核酸藥物、細胞和基因療法、微生物組學和其他新興療法（腫瘤電場治療等）是創(chuàng)新工場希望早期去持續(xù)介入的方向。
在這方面，創(chuàng)新工場投資了和其瑞、瑞風生物。
其中，瑞風生物是國內(nèi)利用基因編輯技術(shù)開發(fā)基因療法的第一梯隊企業(yè)。
最近由瑞風生物作為藥物研發(fā)機構(gòu)參與的地貧基因治療臨床研究，幫助一位廣西18歲重型地貧患者擺脫輸血依賴，成為我國基因編輯技術(shù)首次用于治療成人重型β地貧的成功案例。
從2019年開始，創(chuàng)新工場進入醫(yī)療健康領(lǐng)域。
武凱表示，與其他老牌醫(yī)療基金相比，創(chuàng)新工場具備四大基石。
而且，Deep Tech VC的基因為創(chuàng)新工場帶來了獨特的交叉學科視角，在投資策略上也有不同見解。
武凱表示，當下的市場回調(diào)期或許正是錨定下一批高成長企業(yè)的最佳時機。
很多投資人最近在討論“躺平”，但是創(chuàng)新工場的團隊反而比以前更忙，因為有更多的賽道行研值得去做，有更多的優(yōu)秀企業(yè)家值得去見，現(xiàn)在的資金需要更積極的去尋找和創(chuàng)造機會。
討論會上，李開復(fù)博士分享了自己對于 AI + Science （AI＋科學交叉），尤其是在醫(yī)療科技領(lǐng)域的一些展望。
以下內(nèi)容整理自演講內(nèi)容：
首先談一下 AI 。
AI的三大基石是算法、算力和數(shù)據(jù)，AI以此為養(yǎng)料迭代發(fā)展。
三者之中，數(shù)據(jù)尤為重要。因為要有海量數(shù)據(jù)才能把AI的“大腦”訓(xùn)練好。
這一點，從計算機視覺、NLP等領(lǐng)域都能看到類似的進化過程。
特別是近年來，NLP領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練大模型在落地應(yīng)用層面取得了突破性的進展，讓感知智能躍遷到認知智能的通道暢通了。
換言之，哪個領(lǐng)域有海量的數(shù)據(jù)，哪個領(lǐng)域就會有巨大的機會。
那么醫(yī)療科技，便是一個很好的例子。
第一，傳統(tǒng)的醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)在正全方位數(shù)字化，包含醫(yī)療流程信息化、可穿戴設(shè)備記錄全程健康數(shù)據(jù)等，正在成為AI的“養(yǎng)料”，產(chǎn)生有價值的算法。
在疾病預(yù)警、診斷、治療、監(jiān)測、長期管理等方面輔助醫(yī)生進行診斷和治療，更有利于執(zhí)行針對患者的“千人千面”的精準治療方案。
海量的數(shù)據(jù)也會在新藥研發(fā)方面。
如今科研界在尋找小分子、大分子藥物解決病痛上進行大量實驗，無論試驗是否成功，都帶來了海量數(shù)據(jù)。
第二，從AI發(fā)展的角度來看。
最初，AI產(chǎn)業(yè)就是一個新技術(shù)在尋找落地場景。
第一批AI創(chuàng)業(yè)公司大約集中在十多年前，比如專注于計算機視覺的曠視科技、用語音來探索落地場景的科大訊飛。
第二批的AI創(chuàng)業(yè)，則是針對AI在某一個商業(yè)應(yīng)用來創(chuàng)造價值。
比如說創(chuàng)新奇智、第四范式、以及很多無人駕駛汽車公司，都是很好的例子。
針對制造業(yè)、企業(yè)轉(zhuǎn)型、交通等領(lǐng)域把AI應(yīng)用起來，這些公司目前發(fā)展地都很好，成為了獨角獸，希望不久的將來能夠上市，或者其中一些已經(jīng)上市了。
我認為，第三批AI的巨大浪潮就是AI＋科學交叉。
比如在國外一些頂級醫(yī)院中，他們每種癌癥的數(shù)據(jù)只有十幾個例子，但AI需要的是幾十萬幾百萬甚至幾千萬個例子，而且是越多越好。
我們可以想象，一個醫(yī)生他的診斷能力主要就是憑借經(jīng)驗。
但他一輩子能看到多少病人？一萬個算很多了。
而換做AI的話，可以看1億個病人，甚至10億個。那么它積累的經(jīng)驗、因人而異的診療方法，可以做出更好的總結(jié)，而且還能找到一些長尾的、罕見的現(xiàn)象，同時也會避免用藥方面帶來的一些問題。
所以海量的數(shù)據(jù)對于這個醫(yī)療科技的幫助會是非常大的。
新冠更是催化醫(yī)療數(shù)字化、智能化，助推包括AI、自動化、計算、通信、物聯(lián)網(wǎng)、移動等“數(shù)字基建”交叉滲透各行各業(yè)的速度。
在海量結(jié)構(gòu)化、金標準標注的閉環(huán)數(shù)據(jù)的助推下，生命科學賽道將不斷尋找符合行業(yè)規(guī)律且有商業(yè)價值的落地場景。
另一方面，AI對科研上也大有裨益。
可以說，“醫(yī)療＋X”時代下，一個科學家可以把自己從半夜要起床去看實驗結(jié)果的重復(fù)又辛苦的工作中解放出來。
所以我們可以想象，以后科學家的工作可能更像是一個AI 科學家，他可以用一套軟件來寫一些代碼，這個代碼是控制機器人的。
實驗的大量測試都交由機器來做，科學家負責花時間創(chuàng)新，這樣一來研發(fā)速度也會大幅提升。
以上，是我關(guān)于AI、科學、醫(yī)療的一些初步想法。
我相信，很多新科技都是不同領(lǐng)域交叉碰撞出結(jié)果的，我們認為 “AI +科學交叉”就會碰撞出這樣的火花。
