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醫(yī)械創(chuàng)新資訊
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攜手行業(yè)巨頭!西門子進軍這一領域

日期:2022-03-29
瀏覽量:2172
日前,據(jù)悉,?西門子與數(shù)字和計算病理學解決方案的領導者 Proscia 達成一項多年 OEM 協(xié)議。根據(jù)協(xié)議,西門子Healthineers 將使用 Proscia 的Concentriq Dx平臺將其企業(yè)成像產(chǎn)品擴展到全球數(shù)字病理市場。

Proscia 的 Concentriq 是一個單一的、可擴展的平臺,使實驗室網(wǎng)絡能夠統(tǒng)一病理學操作并消除地理孤島,以實現(xiàn)真正連接和協(xié)作的全球實踐。該平臺位于實驗室的重心,將多樣化的硬件和軟件生態(tài)系統(tǒng)連接到一個單一的解決方案中。?

01

病理學轉折點

西門子攜手數(shù)字病理大佬

Proscia成立于2014年,總部位于賓夕法尼亞州費城。它正在加速病理學的數(shù)字化轉型,其 Concentriq 數(shù)字病理學平臺和強大的 AI 應用程序正在將 150 年的研究和診斷標準推進到數(shù)據(jù)驅動的學科,釋放新的見解,加速發(fā)現(xiàn)、改善患者結果并實現(xiàn)精準護理的承諾。目前全球領先的診斷實驗室和前 20 家制藥公司中的 10 多家每天都依賴 Proscia 的軟件,已是同賽道局指可數(shù)的領先企業(yè)。?

近年來,病理診斷領域隨著疫情影響的驅動以及遠程工作的轉變加劇了病理學家人數(shù)減少、同時活檢量增加以及行業(yè)整合等,給整個病理診斷行業(yè)帶來越來越大的壓力。傳統(tǒng)以病理學家和顯微鏡為中心的傳統(tǒng)實驗室模式的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)在疫情大流行和后疫情時代愈演愈烈,對數(shù)字病理學的需求激增。目前病理實驗室正在迅速尋求使其病理操作現(xiàn)代化,但遺留軟件系統(tǒng)缺乏必要的企業(yè)級功能,從而阻礙了實驗室實現(xiàn)真正的數(shù)字化。?

而西門子則是醫(yī)療保健 IT 領域的全球領導者,其解決方案幾乎涵蓋世界領先醫(yī)療系統(tǒng)的所有主要部門和疾病狀態(tài)。與 Proscia 的協(xié)議使 Siemens Healthineers 能夠擴展到為數(shù)不多的剛剛開始體驗數(shù)字化好處的病理診斷領域。選擇Proscia,主要是看中 Proscia 產(chǎn)品的一些關鍵技術,包括產(chǎn)品成熟度、卓越的最終用戶體驗、開放平臺、面向未來的能力以及具有深入領域知識的公認品牌。?

此次雙方合作可謂是強強聯(lián)手,且正值數(shù)字病理學市場的一個轉折點。借助 Proscia 的 Concentriq Dx 平臺,Siemens Healthineers 進軍數(shù)字病理市場,以滿足日益旺盛的需求,并利用行業(yè)領先的技術擴展其企業(yè)成像產(chǎn)品,以實現(xiàn)數(shù)字病理業(yè)務的全部價值。?

西門子的 Syngo Carbon 企業(yè)成像解決方案在圖像解讀、報告、人工智能實施、數(shù)據(jù)管理、存檔和遷移方面提供了廣泛的可能性,包括通過無縫集成對創(chuàng)新平臺的獨特訪問。?

而Concentriq 是一個單一的、可擴展的平臺,使實驗室網(wǎng)絡能夠統(tǒng)一病理學操作并消除地理孤島,以實現(xiàn)真正連接和協(xié)作的全球實踐。該平臺位于實驗室的重心,將多樣化的硬件和軟件生態(tài)系統(tǒng)連接到一個單一的解決方案中。旨在提供一個感覺自然、響應迅速、支持咨詢和第二意見的實時協(xié)作,并使數(shù)字圖像查看盡可能流暢的界面。該平臺面向未來的設計現(xiàn)已為病理學計算驅動的未來做好準備,其集成層能夠支持 AI 應用程序的即插即用采用。?

兩個產(chǎn)品相結合,將會為醫(yī)療保健企業(yè)的診斷放射成像提供了大規(guī)模數(shù)字化病理操作的最佳解決方案。通過與Proscia 合作進入快速增長的數(shù)字病理學市場,西門子將繼續(xù)擴大其作為醫(yī)療保健行業(yè)領導者之一的地位,促使其解決方案涵蓋整個臨床路徑,提供跨數(shù)字、數(shù)據(jù)和人工智能的全方位企業(yè)服務。?

西門子醫(yī)療影像軟件和 IT 主管 Christian Zapf 表示:“自引入光學顯微鏡以來,病理學的傳統(tǒng)實踐正處于該領域發(fā)生的最大變革的邊緣,我們很高興與強大的合作伙伴一起加速病理學的數(shù)字化轉型和開拓突破,補充我們在企業(yè)閱讀和報告導致更高的效率和改善的患者結果?!?/span>?

02

AI+數(shù)字病理將是未來趨勢

數(shù)字病理這一概念最早在1986年提出,是指通過全自動顯微鏡或光學放大系統(tǒng)掃描采集得到高分辨數(shù)字圖像,再應用計算機對得到的圖像自動進行高精度多視野無縫隙拼接和處理,從而獲得優(yōu)質可視化數(shù)據(jù),應用于病理學的各個領域。數(shù)字病理的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)病理診斷的模式,是一項偉大的創(chuàng)新。?

最初,在2010年代初期出現(xiàn)的小規(guī)模數(shù)字化病理切片,主要用于鑒定腫瘤組織中的生物標志物;2017年,首臺數(shù)字切片圖像掃描儀投入商用,將原本塵封于架子上的病理切片數(shù)據(jù)收集起來,轉化為豐富且有價值的數(shù)字信息。近年來計算機技術快速發(fā)展,AI軟件開發(fā)逐漸成為數(shù)字病理的發(fā)展重心,許多機構推出相應的數(shù)字病理解決方案。?

AI系統(tǒng)可大量減少病理醫(yī)生的工作量。在傳統(tǒng)病理讀片情況下,病變所占面積常常小于1%,病理醫(yī)生需要將精力花在成百上千萬像素點的陰性范圍內。如果病理AI系統(tǒng)投入臨床使用,在保證100%靈敏度的條件下,能夠減少病理醫(yī)生65-75%的無謂讀片工作,而臨床醫(yī)生只要將注意力集中在可疑位點即可。?

此外病理診斷本身也有其特殊性,即病理是臨床診斷的“金標準”和治療方案的基礎。因此,數(shù)字病理的本質不應僅僅著眼于病理切片結果解讀的數(shù)字化,更重要的是通過AI技術,為醫(yī)院、實驗室、病理醫(yī)師乃至醫(yī)藥企業(yè)帶來更多新視角。?

03

潛在的千億級市場

據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2019年全球病理學市場規(guī)模達303億美元(折合人民幣1924億元),預計到2024年增長到444億美元,復合增長率為6.1%。其中全球數(shù)字病理學市場規(guī)模2019年為7.676億美元。主要應用市場集中在醫(yī)院端,以采用數(shù)字掃描技術以加快診斷速度并提高患者依從性。其中北美是全球最大的市場。?

我國病理行業(yè)的潛在市場超400億元,其中組織病理市場規(guī)模20-30億元;細胞病理主要應用于宮頸癌篩查,加之外周血、尿細胞、胸腹水、腦脊液等,市場估計已超300億;免疫組化病理潛在市場空間超40億,分子病理潛在檢驗空間超50億元。?

數(shù)字病理的臨床需求增長潛力巨大。一方面病理醫(yī)師數(shù)量缺口較大,且病理醫(yī)師的年齡分布不均,在美國≥60歲的病理醫(yī)師占約26%,≥50歲的病理醫(yī)師占54%,而<34歲僅占7%;英國及歐洲其他國家,該情況更嚴重,已經(jīng)呈現(xiàn)明顯人手短缺。在我國擁有執(zhí)照的病理醫(yī)生不足兩萬人,按照國家衛(wèi)健委每100張病床配備1至2名病理科醫(yī)師的配置要求計算,病理醫(yī)生缺口超過9萬人。?

另一方面,由于新冠疫情的影響,居家辦公和線上教學成為常態(tài),國外醫(yī)院已經(jīng)開始嘗試使用數(shù)字化病理掃描儀對常規(guī)病理切片進行處理,數(shù)字病理已經(jīng)開始更深領域的發(fā)展,走向云端化,智能化。?

此外隨著精準醫(yī)療的需求,病理診斷行業(yè)發(fā)展空間不斷擴大,對于病理診斷的水平要求提升,病理人工智能將是未來趨勢。且目前病理人工智能技術較為復雜,布局該賽道領域企業(yè)相對較少,仍存在較大的市場空間,未來前景廣闊。?

04

國內數(shù)字病理發(fā)展

隨著現(xiàn)代計算系統(tǒng)和人工智能技術的引入,病理診斷正逐步升級為數(shù)字病理診斷,這項新技術不僅能夠以迅速、標準化的方式處理醫(yī)學影像,在醫(yī)院的診斷、數(shù)據(jù)儲存和共享、科研、會議、教學,以及第三方診斷機構的病理會診中逐漸嶄露頭角,潛力巨大。

可以說,數(shù)字病理產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為解放更多醫(yī)療資源的關鍵突破口,被人工智能技術加持后的數(shù)字病理解決方案或將引領行業(yè)變革,下面我們一起來看看該賽道的部分國內企業(yè)。?

江豐生物

寧波江豐生物成立于2011年8月,數(shù)字病理綜合診斷系統(tǒng)作為公司核心產(chǎn)品,是以高精度數(shù)字化病理切片掃描儀代替?zhèn)鹘y(tǒng)的顯微鏡,實現(xiàn)傳統(tǒng)病理切片的數(shù)字信息化,并利用獨自的醫(yī)療影像處理技術進行智能化病理分析和診斷,同時建立起數(shù)字病理圖像數(shù)據(jù)庫并實現(xiàn)病理診斷信息的遠程共享。該系統(tǒng)將現(xiàn)代醫(yī)學、自動控制技術、醫(yī)療圖像處理技術、計算機網(wǎng)絡技術、現(xiàn)代通信技術等高科技融為一體,最終形成一個醫(yī)療、教育、科研以及信息服務為一體的解決平臺。?

帝麥克斯

帝麥克斯(蘇州)醫(yī)療科技有限公司于2012年成立,旗下DMS系列數(shù)字病理切片掃描儀主要由高精度電磁控制系統(tǒng)、光學成像系統(tǒng)、軟件控制系統(tǒng)及圖像管理系統(tǒng)等組成。數(shù)字病理切片掃描儀將切片全數(shù)字化后、通過圖像管理系統(tǒng)進行保存、瀏覽、分析、上傳至遠程診斷平臺,可進行實時遠程病理會診。?

蘭丁醫(yī)學

蘭丁股份成立于2000年,是一家利用5G+AI云診斷技術提供病理診斷整體解決方案的高科技企業(yè)。產(chǎn)品服務覆蓋樣本制作掃描、AI云診斷及實驗室全流程質量監(jiān)控。其自主研發(fā)的Landing機器人實現(xiàn)了癌細胞智能診斷,能夠自動閱片、自動診斷、自動報告,助力提升診斷效率與診斷精度。?

迪英加

杭州迪英加科技成立于2017年,通過完全自主研發(fā)的AI算法,開發(fā)具有多模塊的AI輔助診斷工具,并以此為基礎展開包含云存儲、病理信息管理、遠程會診等多項業(yè)務,全方位服務于病理醫(yī)生,致力于為業(yè)內人士提供全數(shù)字化AI病理的整套建設方案。?

目前人工智能在病理診斷中的應用尚處于發(fā)展,數(shù)據(jù)是核心資源也是最需攻堅的難點,海量標準化數(shù)據(jù)積累下的算法精進將極大提升病理診斷利用效率。那么AI+數(shù)字病理未來會帶來什么驚喜,我們拭目以待。

——?

此次西門子與Proscia 合作進入快速增長的數(shù)字病理學市場,除了加速病理學的數(shù)字化轉型,同時也是全球范圍內數(shù)字病理學的一次巨大飛躍,此外將繼續(xù)擴大西門子作為醫(yī)療保健行業(yè)領導者之產(chǎn)業(yè)布局。

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