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醫(yī)械創(chuàng)新資訊
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1289億!微軟大手筆布局醫(yī)療

日期:2021-12-29
瀏覽量:2239

2021年12月22日,歐盟在反壟斷審查中無條件批準(zhǔn)微軟以197億美元現(xiàn)金(約合人民幣1289億)收購語音技術(shù)公司Nuance Communications,為微軟歷史上的第二大收購(金額僅次于收購領(lǐng)英)掃清了最后一個主要障礙。?

此前微軟對Nuance的收購提案已獲得美國司法部(2021年6月)和澳大利亞競爭委員會(2021年10月)的批準(zhǔn)。根據(jù)微軟在其最近的季度文件中給出的時間表,此次收購預(yù)計將在本月底或明年初完成。?

Nuance是當(dāng)之無愧的全球語音技術(shù)巨頭,曾為著名的語音AI——蘋果SIRI提供語音技術(shù)支持。據(jù)《全球語音助手應(yīng)用程序市場研究報告 2021-2027》報告顯示,全球語音助手應(yīng)用程序市場中排名前 5 名的公司是:Nuance、亞馬遜、谷歌、微軟和蘋果。?

經(jīng)過業(yè)務(wù)分拆和剝離,目前Nuance的主要業(yè)務(wù)是醫(yī)療語音轉(zhuǎn)錄,有77% 的美國醫(yī)院和 85% 的全球財富 100 強企業(yè)都在使用 Nuance 技術(shù)。其領(lǐng)先的Dragon Medical醫(yī)療語音平臺,在全球擁有約 50 多萬名醫(yī)生用戶。

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01

微軟獲5000億醫(yī)療市場

2019 年,微軟就與Nuance建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,雙方將合作開發(fā)醫(yī)學(xué)環(huán)境下的臨床智能(ACI)技術(shù),以實現(xiàn)查房時的臨床文檔自動記錄。?

去年秋天,Nuance 的 Dragon Ambient eXperience ACI 解決方案已經(jīng)完成與微軟的集成。?

去年12月微軟開始就收購與Nuance接觸,早期提出的報價大約為 160 億美元,較當(dāng)時的收盤價溢價23%。?

2021 年 4 月 11 日,雙方簽訂了合并協(xié)議,微軟同意以每股56.00美元的價格以全現(xiàn)金交易收購Nuance。合并完成后,Nuance 將成為微軟的全資子公司,而不再是一家上市公司。?

這家軟件巨頭指出,收購Nuance預(yù)計將使微軟在醫(yī)療保健垂直領(lǐng)域的總潛在市場達(dá)到5000億美元。微軟表示,有近77%的醫(yī)院利用了Nuance解決方案,美國超過55%的醫(yī)生和75%的放射科醫(yī)生都在使用Nuance解決方案。?

Nuance 提供開創(chuàng)性的對話式人工智能工具,該公司的醫(yī)療保健服務(wù)產(chǎn)品,如Nuance電子健康記錄(EHR)服務(wù),Dragon Ambient eXperience(DAX),Dragon Medical Virtual Assistant,Dragon Medical One,讓醫(yī)生可以專注于同患者的對話,同時自動進(jìn)行語音錄入,免去醫(yī)生的輸入工作,把精力都放在治療和有意義的溝通上。

在以往的診室中,醫(yī)生不得不在與患者溝通的同時,把身體轉(zhuǎn)向電腦進(jìn)行人工錄入,而這讓醫(yī)生顯得不那么投入。另一方面,醫(yī)生的工作強度很高,而他們花在文件處理的時間可能就有數(shù)小時。

為了促進(jìn)與患者更好的交流,保證患者感受到自己是被傾聽、被關(guān)注的對象,同時減輕醫(yī)生的繁重負(fù)擔(dān),Nuance開發(fā)的一系列語音轉(zhuǎn)錄AI可以準(zhǔn)確的識別對話中的醫(yī)療信息透過手機或者麥克風(fēng)自動錄入,待醫(yī)生確認(rèn)后儲存在云端。醫(yī)生可以很容易的透過語音調(diào)取這些信息,大數(shù)據(jù)還會分析這些病歷,給出一系列統(tǒng)計數(shù)據(jù),協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行診斷。?

除了面向醫(yī)生外,Nuance還設(shè)計了針對護(hù)士、影像科、遠(yuǎn)程醫(yī)療等語音輸入應(yīng)用,有了語音AI 的幫助醫(yī)生和患者都不必?fù)?dān)心在繁忙的診療中關(guān)鍵信息的錯失,醫(yī)生不必在一天的工作完成后還要整理許多潦草的筆記,語音AI會把信息透過簡介的界面準(zhǔn)確的呈現(xiàn)出來。

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02

人才大量被挖,公司專注醫(yī)療增長?

沒落的語音巨頭


Nuance公司最早名為PowerScribe,在1996年就推出了首個臨床語音的文本應(yīng)用,將杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的報告周轉(zhuǎn)時間縮短了87%。?

2010 年,Nuance 與蘋果達(dá)成合作,為Siri提供Nuance的語音技術(shù),2011年搭載了全球首款智能語音助手Siri的iPhone 4s達(dá)到了幾乎翻倍的銷量,可以說Nuance就是幕后的英雄。?

然而2015年,蘋果成立了語音技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊,挖角了眾多Nuance的技術(shù)人員,谷歌也不甘落后,甚至在2004年挖走了Nuance的聯(lián)合創(chuàng)始人,于2016年向第三方免費開放了語音識別API。?

技術(shù)優(yōu)勢不再,讓Nuance大受打擊。

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專注醫(yī)療研發(fā)

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為了專注仍具有優(yōu)勢的醫(yī)療領(lǐng)域,Nuance開始了產(chǎn)線精簡和業(yè)務(wù)剝離。?

2019年2月1日科法克斯宣布完成了對Nuance旗下的影像子公司Nuance Document Imaging 的收購。?

采用了Cerence服務(wù)的公司

2019年10月Cerence,正式從Nuance分拆成為了一家獨立的上市公司。Cerence專注于汽車語音人工智能技術(shù),據(jù)海通證券研究所統(tǒng)計,目前Cerence以超過70種語言為近3.25億車輛提供服務(wù),包括特斯拉、奧迪、寶馬、豐田、吉利、上汽、福特、通用等幾乎全部的主流汽車制造商。?

醫(yī)療業(yè)務(wù)目前占Nuance總收入的50%以上。11月公司發(fā)布了 2021年財報,總收入約為 14 億美元,其中醫(yī)療保健部門收入為 8.061 億美元,占比59.2%。?

在過去三年中,醫(yī)療部門的收入持續(xù)地增長,占比越來越高。在2021、2020 和 2019 財年,自持續(xù)經(jīng)營業(yè)務(wù)的醫(yī)療保健部門收入分別為 8.061 億美元、7.202 億美元和 7.006 億美元。醫(yī)療保健部門收入分別占2021財年,2020財年和2019財年總收入的59.2%,56.1%和55.0%。

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云平臺創(chuàng)造增長

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據(jù)了解公司在過去一段時間內(nèi)不斷的將現(xiàn)有的用戶轉(zhuǎn)向云平臺,而云平臺的應(yīng)用創(chuàng)造了公司收入的主要增長。?

財報顯示:2021財年醫(yī)療保健部門收入增長8590萬美元,或11.9%,主要得益于Dragon Medical和CAPD云產(chǎn)品的增長。Dragon Medical云和DAX基于云的解決方案的收入從2020財年的2.801億美元增長7,830萬美元(28.0%)至2021財年的3.584億美元,主要是由于持續(xù)的市場滲透和客戶向DMO的過渡。?

另外生物安全語音識別是公司的另一個主要增長點。?

2021財年企業(yè)部門收入增長540萬美元,或1.0%,主要得益于我們的安全和生物識別解決方案的增長。?

未來公司會繼續(xù)專注于云平臺,和生物語音安全平臺的開發(fā)。公司在財報中表示:我們定位為一家更簡單,更以增長為導(dǎo)向的公司,這使我們將優(yōu)先考慮和執(zhí)行在醫(yī)療保健和企業(yè)中的對話式AI戰(zhàn)略。

我們將繼續(xù)擴大 Nuance Gatekeeper 的市場份額,Nuance Gatekeeper是一種云原生語音生物識別和身份驗證解決方案。通過添加數(shù)字產(chǎn)品以及安全和生物識別解決方案來增加收入。


03

微軟布局醫(yī)療AI 四大方向?

醫(yī)療行業(yè)一直是微軟十分重視的垂直行業(yè)。在將與GE合資的醫(yī)療業(yè)務(wù)子公司愷恩泰(Caradigm)的股權(quán)售出后,微軟無疑將重新加快挺進(jìn)醫(yī)療行業(yè)的步伐。?

微軟全球合伙人、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)工程院副院長于偉博士在接受采訪時表示,AI在醫(yī)療領(lǐng)域充滿了機會。微軟AI正在重點發(fā)力醫(yī)療領(lǐng)域的四個方面:智能健康管理、智能診療、智能醫(yī)院運營、智能新藥研發(fā)。?

智能健康管理:比如,智能陪護(hù)機器人、基于大數(shù)據(jù)繪制擁護(hù)患病風(fēng)險事件變化的歸集、提醒用戶按時用藥、基于可穿戴設(shè)備的用戶體征數(shù)據(jù)提供生活習(xí)慣干預(yù)和預(yù)警性健康管理計劃等。?

智能診療:將AI用于輔助診療。微軟研究院已經(jīng)在病理切片和CT上的醫(yī)療影像診斷研究。?

智能運維:將人工智能用于醫(yī)院運營及維護(hù),提高病人就醫(yī)體驗、幫助管理者科學(xué)決策、提高醫(yī)護(hù)人員的效率和工作質(zhì)量。?

智能醫(yī)藥產(chǎn)品研發(fā):利用AI研制新藥。?

此次收購的Nuance就屬于智能運維方向。?

在智能診療方面,微軟開發(fā)的混合現(xiàn)實眼鏡HoloLens,被大量應(yīng)用于VR游戲和視頻節(jié)目,不過其在醫(yī)療行業(yè)的潛力也很大!通過現(xiàn)實和數(shù)字世界的融合,可用于醫(yī)療培訓(xùn)、教學(xué)和手術(shù)現(xiàn)實導(dǎo)航,實現(xiàn)革命性的突破。?

比如國內(nèi)公司維卓致遠(yuǎn)的基于MR技術(shù)(混合現(xiàn)實)的醫(yī)療可視化產(chǎn)品,就是將影像數(shù)據(jù)智能分析自動進(jìn)行3D重建,隨后將三維影像渲染至微軟HoloLens眼鏡。功能覆蓋術(shù)前影像診斷、手術(shù)規(guī)劃、術(shù)中導(dǎo)航和遠(yuǎn)程醫(yī)療等應(yīng)用場景。

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通過這些操作,醫(yī)生可以更直觀深入地了解病灶與周圍組織的空間位置關(guān)系,有效提升空間感知能力,用戶可在立體影像數(shù)據(jù)上驗證手術(shù)路徑、模擬放入植入體等操作,有利于手術(shù)方案的策劃與執(zhí)行。在培訓(xùn)教學(xué)中利用星影展示可交互的模擬場景,可以縮短醫(yī)師成長曲線。


04

Dr. Watson的失敗啟示?

醫(yī)療AI賽道在近年來吸引了無數(shù)科技巨頭紛紛布局。關(guān)于醫(yī)療AI能否替代醫(yī)生,曾經(jīng)也引發(fā)過廣泛爭論。?

其中最有名的案例就是“沃森醫(yī)生”(Dr. Watson)。?

Dr. Watson是一款I(lǐng)BM公司打造的醫(yī)療認(rèn)知計算系統(tǒng),是腫瘤學(xué)界的“阿爾法狗”。作為第一個戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍的人工智能“深藍(lán)”的后裔,“沃森醫(yī)生”在美國紀(jì)念斯隆凱特林腫瘤中心“受訓(xùn)”。?

Dr. Watson具有深度學(xué)習(xí)的功能。它可以在17秒時間內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次實驗數(shù)據(jù),以及106000份臨床報告,并最終提出三個最優(yōu)選的治療方案。而一名醫(yī)務(wù)人員,平均每年最多只能閱讀200至300份醫(yī)療文獻(xiàn)著作。?

系統(tǒng)已在14個國家應(yīng)用于腫瘤的治療輔助,基因檢測報告解讀分析。只要輸入患者的手術(shù)、病理、一般情況、基礎(chǔ)疾病、治療過程、復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移等信息,Dr. Watson就能通過300種以上醫(yī)學(xué)期刊、250本以上醫(yī)學(xué)書籍、1500萬頁的論文的篩選,列出最符合當(dāng)前條件的數(shù)個治療方案,并按照優(yōu)先級推薦給臨床醫(yī)生,同時注明各方案的循證支持和指南來源。?

但這種AI工作模式的熱度正逐漸褪去,原因主要集中于兩點:?

1.真實世界中,病歷涉及個人隱私和醫(yī)院知識產(chǎn)權(quán),海量病歷的獲取是難以克服的障礙。?

2. 這種AI只能輸出結(jié)果,不能回溯推理過程,不能提供理論依據(jù),很難獲得醫(yī)患雙方的認(rèn)可。?

2021年2月18日,華爾街日報傳出消息,國際商業(yè)機器公司(International Business Machines Corp)正在思考如何幫助IBM脫手Watson Health。接下來,Watson可能被出售給私募股權(quán)公司、醫(yī)療行業(yè)企業(yè),或與一家特殊目的收購公司(SPAC)合并。?

2017年為了培養(yǎng)IBM想象中的虛擬醫(yī)生,MD安德森腫瘤中心全額支付了IBM6210萬美元的研發(fā)費用,待海量資金燒盡之后,Watson仍然無法有效應(yīng)用于臨床,而本已存在資金問題的MD中心更是深陷財務(wù)泥沼。?

至那以后,受挫的Watson便啟動了多次大規(guī)模裁員,在衰落的道路上一去不復(fù)返。?

目前大家的一致共識是:AI不是用來替代人類,而是更好地幫助人類提高效率。在“視、聽”之外,“理解”是最重要的能力,目前AI所面臨的最大挑戰(zhàn)是模仿人類的情感和創(chuàng)造力。?

關(guān)于醫(yī)療機構(gòu)如何運用AI?于偉博士認(rèn)為,首要的還是積累大數(shù)據(jù),提供給機器學(xué)習(xí),持續(xù)改進(jìn)算法模型,最終形成可供醫(yī)療機構(gòu)實用的產(chǎn)品。于偉博士表示:“人工智能在初期不一定能達(dá)到專家的水平,但是通過反復(fù)迭代,它可以不斷積累的能力,在某些領(lǐng)域逐漸成為專家。而且它不會像人類那樣感到疲勞。”

相信借助IBM失敗的前車之鑒,沿著正確的發(fā)展方向,微軟在醫(yī)療AI的道路上還會走得更遠(yuǎn),讓我們繼續(xù)期待吧!

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