醫(yī)械創(chuàng)新資訊
4月9日下午，在聯(lián)影舉辦的uAInnovation2025創(chuàng)新大會(huì)上，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院黨委書記顧建英等多位醫(yī)療領(lǐng)域?qū)＜夜餐接慉I醫(yī)療的發(fā)展現(xiàn)狀與未來。據(jù)悉，今年春節(jié)以來，國(guó)內(nèi)數(shù)百家三甲醫(yī)院引入DeepSeek等AI技術(shù)。AI正從效率工具轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄軈f(xié)作者”，在輔助診斷、遠(yuǎn)程診療等方面顯著提升醫(yī)療效率。
“AI（人工智能）來了，大家都在擁抱?！?月9日下午，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院黨委書記、副院長(zhǎng)顧建英在聯(lián)影舉辦的uAInnovation2025創(chuàng)新大會(huì)上說。
AI醫(yī)療喊了10年，終于不再是“狼來了”的資本故事。今年春節(jié)以來，國(guó)內(nèi)幾百家三甲醫(yī)院接入DeepSeek，國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布84個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景。聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO周翔說，大模型的到來就像春天一樣春意盎然、生機(jī)勃勃，一些以前靠醫(yī)生的知識(shí)儲(chǔ)備、記憶力和通識(shí)進(jìn)行推理的任務(wù)可能很快會(huì)被人工智能取代，整個(gè)行業(yè)正迎來一場(chǎng)巨變。
但AI并不是為了取代醫(yī)生。在這場(chǎng)關(guān)于AI醫(yī)療的深度對(duì)話中，同場(chǎng)的中山大學(xué)腫瘤防治中心副院長(zhǎng)孫穎說，她對(duì)AI的態(tài)度是“越來越多、越來越愛、越來越快、越來越難”——與幾年前不同，現(xiàn)在AI已經(jīng)成為醫(yī)生基本的生產(chǎn)工具。
10年前，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療如火如荼，時(shí)任北京大學(xué)人民醫(yī)院院長(zhǎng)王杉在一場(chǎng)75分鐘的對(duì)話中，與春雨醫(yī)生創(chuàng)始人張銳互相打斷18次，辯論激烈。
有人說科技浪潮下的醫(yī)院就像是堡壘，科技公司一直想“攻”進(jìn)去?！盎鹚幬丁笔愕碾p方，代表的正是公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。王杉并不反對(duì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，恰恰相反，他是醫(yī)療信息化最早的踐行者。彼時(shí)，很多公立醫(yī)院院長(zhǎng)的態(tài)度相對(duì)保守，很少有愿意和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療對(duì)話的。
但在10年后的今天，越來越多公立醫(yī)院正在開箱AI醫(yī)療。
復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院是我國(guó)排名前十位的頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，年門急診量近140萬人次，患者來自全國(guó)四面八方。顧建英說，醫(yī)生、患者和管理者都會(huì)感受到AI帶來的變化。
例如，在輔助診斷方面，“有愛小山-病歷助手”按照診療規(guī)范主動(dòng)生成的電子病歷可以讓醫(yī)生有更多時(shí)間真正看病、思考、培訓(xùn)，而不是不斷地做這些重復(fù)的勞動(dòng)。而且醫(yī)生還可以通過遠(yuǎn)程診療做慢病管理等一系列的突破，在提高效率的同時(shí)還減少了誤診和漏診。
對(duì)患者來說，現(xiàn)在中山醫(yī)院的智慧客服已經(jīng)通過導(dǎo)入大語言模型，可以24小時(shí)不間斷為患者服務(wù)，如果碰到不能回答的問題就會(huì)轉(zhuǎn)到人工。顧建英表示：“這樣一個(gè)有耐心的24小時(shí)服務(wù)，我覺得也是很好的改變?！?/span>
作為醫(yī)院的管理者，顧建英感觸更深。她說，經(jīng)常碰到醫(yī)生說要空間，有了空間以后要設(shè)備，有了設(shè)備以后又沒人，永遠(yuǎn)是一個(gè)無解。通過數(shù)據(jù)化和人工智能的賦能，中山醫(yī)院一方面用模塊在診療端更規(guī)范化、數(shù)字化和智能化，另一方面實(shí)現(xiàn)合理配置資源提高效率，比如在門診、急診病人高峰時(shí)預(yù)警、配置醫(yī)療資源。
AI應(yīng)用到醫(yī)療端帶來的效率提升也是肉眼可見。孫穎提到她所在的中山大學(xué)腫瘤防治中心，放療的12個(gè)流程中有9個(gè)貫穿了AI元素，剩下3個(gè)也實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。以前患者的放療時(shí)間是以天來計(jì)算，現(xiàn)在已經(jīng)控制在24分鐘。
但AI確實(shí)也在挑戰(zhàn)醫(yī)生。孫穎說：“現(xiàn)在經(jīng)常有病人拿著DeepSeek來問我們，為什么方案不是這個(gè)。以前的信息不對(duì)稱，現(xiàn)在已經(jīng)不存在了，所以醫(yī)生怎樣提升自己去跟病人溝通。還有哪些是幻覺，你得會(huì)辨認(rèn)；還要建自己的智能體，醫(yī)生得學(xué)這些工科的知識(shí)?！?/span>
這只是AI醫(yī)療發(fā)生顛覆性變化的縮影。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，DeepSeek已經(jīng)在全國(guó)范圍內(nèi)的超90家知名三甲醫(yī)院實(shí)現(xiàn)部署。此外，醫(yī)療領(lǐng)域的垂類大模型已有上百個(gè)。
“AI不是一個(gè)技術(shù)競(jìng)賽，而是解決臨床痛點(diǎn)的工具?！庇瞪笨偨?jīng)理、盈康一生醫(yī)療服務(wù)CEO馬安捷接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，據(jù)其統(tǒng)計(jì)，目前在全球圍繞腫瘤患者的診斷、治療、康復(fù)的AI已經(jīng)有將近500種。國(guó)內(nèi)某三甲醫(yī)院應(yīng)用12個(gè)AI的產(chǎn)品涉及9個(gè)廠家，在每一次服務(wù)一個(gè)患者去調(diào)用各個(gè)不同廠家AI的時(shí)候，要花費(fèi)的時(shí)間超過20分鐘。
但據(jù)中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在已經(jīng)布局AI影像輔助診斷的醫(yī)院當(dāng)中，AI影像輔助診斷的實(shí)際使用率是58%。在布局預(yù)防預(yù)測(cè)的AI的應(yīng)用當(dāng)中，實(shí)際使用率不足22%。馬安捷說，盈康生命的AI創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)接入聯(lián)影智能等多家廠商的AI應(yīng)用，就是解決醫(yī)療多場(chǎng)景與AI產(chǎn)品多樣化的難題，從患者、臨床和管理三個(gè)維度融入AI，構(gòu)建面向患者的智能交互平臺(tái)和面向醫(yī)護(hù)技的臨床創(chuàng)新平臺(tái)。
周翔表示，大模型對(duì)整個(gè)行業(yè)的推動(dòng)非常大，技術(shù)推動(dòng)是一個(gè)方面，更重要的是推動(dòng)醫(yī)院使用。因?yàn)橹尾【热?，生死攸關(guān)的事情，醫(yī)生是非常謹(jǐn)慎的群體，所以AI醫(yī)療比自動(dòng)駕駛還要謹(jǐn)慎，但也是應(yīng)該謹(jǐn)慎的。
但任何形式的醫(yī)療都離不開醫(yī)療質(zhì)量和病人安全兩個(gè)原則。通用大模型在當(dāng)前許多醫(yī)療細(xì)分場(chǎng)景中，性能還遠(yuǎn)未達(dá)到臨床應(yīng)用的要求，醫(yī)療領(lǐng)域仍然需要有專業(yè)的團(tuán)隊(duì)來構(gòu)建垂域、多模態(tài)的大模型，來應(yīng)對(duì)復(fù)雜多樣的醫(yī)療需求。
周翔在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示了一些用通用模型生成的文本和醫(yī)療影像?！岸疾幌裾嬲尼t(yī)療影像，說明它還沒有完全學(xué)會(huì)什么叫醫(yī)療影像。我們訓(xùn)練了個(gè)醫(yī)學(xué)影像模型學(xué)習(xí)DSA圖像，可以生成非常好的圖片出來，但這需要專業(yè)的人去做專業(yè)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練?！?/span>
他表示，雖然大模型的學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng)，但它仍然沒有學(xué)會(huì)醫(yī)療領(lǐng)域很多東西，還會(huì)有幻覺。而且，醫(yī)療領(lǐng)域很多問題不那么容易學(xué)習(xí)?！芭e一個(gè)最常見的，所有做AI、但不懂醫(yī)療的人第一次進(jìn)入AI一定會(huì)做X光輔助診斷，可是從來沒有很成功過。因?yàn)樗四樥倚呐K疾病很類似，X光里結(jié)節(jié)很多時(shí)候躲在骨頭、心臟后面天生看不見，怎么教AI呢？”
4月9日當(dāng)天，聯(lián)影推出元智醫(yī)療大模型平臺(tái)和10余款醫(yī)療智能體。周翔表示，AI醫(yī)療任重道遠(yuǎn)，過去七八年，聯(lián)影智能在醫(yī)療領(lǐng)域里積累了很多垂類知識(shí)。希望用聯(lián)影的AI大模型來解決醫(yī)療上優(yōu)質(zhì)、可控和可及性的問題。
在他看來，醫(yī)療行業(yè)的決策是多模態(tài)診斷的整合，血檢、尿檢、家族病史、癥狀加影像，未來還有基因?qū)W等新技術(shù)，這些綜合起來才能對(duì)健康問題、醫(yī)療問題做出正確的答案。行業(yè)挑戰(zhàn)就是很多問題非常模糊，這個(gè)行業(yè)還有非常大的爆發(fā)空間。
對(duì)此，聯(lián)影集團(tuán)董事長(zhǎng)薛敏也表示，大模型的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從單純的“參數(shù)競(jìng)賽”，逐漸轉(zhuǎn)向圍繞“生態(tài)協(xié)同和場(chǎng)景落地”的下半場(chǎng)比拼。未來由文本、影像、混合模型能力驅(qū)動(dòng)的大模型基建，將有機(jī)會(huì)全面重塑AI產(chǎn)品的應(yīng)用形態(tài)，催生一系列能夠持續(xù)學(xué)習(xí)進(jìn)化的智能體，最終將智能真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。
