醫(yī)械創(chuàng)新資訊
近年來(lái)，“數(shù)字化”逐漸成為醫(yī)療器械領(lǐng)域的熱點(diǎn)：AI、5G、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展，加上政策利好釋放出的廣闊基層醫(yī)療市場(chǎng)空間，通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)醫(yī)療影像行業(yè)的跨越式發(fā)展已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)廣泛共識(shí)。
然而，在推進(jìn)醫(yī)療影像數(shù)字化的征程上，利益分配格局不平衡、技術(shù)研發(fā)瓶頸及業(yè)務(wù)模式的迭代等因素應(yīng)引起業(yè)內(nèi)從業(yè)人員的重視。
醫(yī)療影像數(shù)字化：多方利好下的隱憂
目前，政策利好與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)布局也形成了一套“組合拳”，呈現(xiàn)出醫(yī)療影像行業(yè)發(fā)展的完整邏輯：
▲政策與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)布局共同應(yīng)對(duì)醫(yī)療影像存在的問(wèn)題
▲醫(yī)療影像數(shù)字化是上游企業(yè)與下游醫(yī)院的共同需求
毫無(wú)疑問(wèn)，上游企業(yè)和下游醫(yī)院都有推進(jìn)醫(yī)療影像數(shù)字化的動(dòng)力：
對(duì)上游企業(yè)而言，數(shù)字化技術(shù)將實(shí)現(xiàn)影像設(shè)備的智能化、集成化發(fā)展，企業(yè)不再單純出售設(shè)備，還將通過(guò)產(chǎn)品的數(shù)字化技術(shù)特征實(shí)現(xiàn)更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景及盈利模式創(chuàng)新。
對(duì)下游醫(yī)院而言，影像設(shè)備的數(shù)字化不僅將提升診斷與診療效率，還能提供更多輔助功能，更有利于成本管控；此外，數(shù)字化產(chǎn)品也為醫(yī)院提升營(yíng)收提供更多想象力。
但是，新事物在實(shí)踐中的發(fā)展不是一蹴而就的。當(dāng)前，醫(yī)療影像數(shù)字化正面臨以下幾個(gè)方面的問(wèn)題：
下游醫(yī)院利益不易協(xié)調(diào)：雖然影像數(shù)字化對(duì)下游醫(yī)院整體利好，但具體到不同的醫(yī)院，則會(huì)產(chǎn)生因利益壁壘導(dǎo)致的“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題，這在云PACS的推廣上表現(xiàn)十分明顯；
數(shù)字化技術(shù)尚不成熟：實(shí)踐中，醫(yī)院對(duì)于引入數(shù)字化產(chǎn)品的要求十分嚴(yán)格，這也意味著醫(yī)療數(shù)字化產(chǎn)品在實(shí)現(xiàn)“走量”之前，需要經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的打磨迭代，目前醫(yī)療影像AI產(chǎn)品正在經(jīng)歷這一痛苦的“蛻變”；
數(shù)字化業(yè)務(wù)模式迭代本身是一個(gè)殘酷的淘汰過(guò)程：業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的過(guò)程也是技術(shù)、資本、人才等資源的動(dòng)態(tài)博弈。多方的角逐使“數(shù)字化”這個(gè)不帶情感的詞語(yǔ)顯得更加冷酷，未來(lái)，第三方影像中心將迎來(lái)更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)。
PACS：云端化能否打破醫(yī)院間壁壘？
PACS（PictureArchiving and Communication System），即醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng)，由計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)器及軟件構(gòu)成，結(jié)合了醫(yī)學(xué)影像學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、圖像處理技術(shù)、計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)通訊等學(xué)科與技術(shù)，是醫(yī)療影像數(shù)字化的重要組成部分。
如今，PACS已經(jīng)普遍替代了傳統(tǒng)的膠片，成為醫(yī)院影像資料存儲(chǔ)與傳輸?shù)闹饕緩?。臨床路徑上，PACS系統(tǒng)前端對(duì)接來(lái)自CT、MRI、DR、X線等影像設(shè)備的圖像資料，再傳輸給臨床終端、遠(yuǎn)程終端或影像存儲(chǔ)中心。
PACS實(shí)現(xiàn)了影像資料無(wú)膠片化存儲(chǔ)，及資料遠(yuǎn)程傳輸共享，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程醫(yī)療、分級(jí)診療都具有重要的意義。
一、云PACS成為當(dāng)前與下一階段發(fā)展趨勢(shì)
隨著高精度儀器的更新?lián)Q代及患者信息數(shù)據(jù)采集的日益豐富與復(fù)雜，PACS存儲(chǔ)的影像資料容量不斷增加，精度要求也越來(lái)越高。數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)空間不足和數(shù)據(jù)共享存在壁壘的問(wèn)題日益凸顯，PACS云端化成為業(yè)界應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題的共識(shí)。
▲云PACS的基本業(yè)務(wù)形態(tài)
目前，我國(guó)PACS整體滲透率約為50%，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的PACS建設(shè)則更不完善。從醫(yī)院本身的PACS安裝量看，目前全院級(jí)PACS主要集中在一線城市與三甲醫(yī)院，而二線城市與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的醫(yī)院仍停留在科室級(jí)PACS階段。
而要實(shí)現(xiàn)云PACS，則有兩種途徑：對(duì)現(xiàn)有PACS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)云端化改造和直接構(gòu)建云PACS。前者適用于上述已經(jīng)安裝了PACS系統(tǒng)的醫(yī)院；后者則對(duì)資金不足的基層醫(yī)院更加有利。
從成本角度看，目前一套完整的院級(jí)PACS成本約為1000萬(wàn)元，這對(duì)基層醫(yī)院來(lái)說(shuō)是一筆巨大投入，而云PACS低投入、按量付費(fèi)的特點(diǎn)可以有效滿足基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的需求，具有一定市場(chǎng)前景。
無(wú)論是針對(duì)基層醫(yī)院的PACS還是對(duì)已有本地PACS進(jìn)行云改造，云PACS的要求則是一致的，即理想的云PACS系統(tǒng)應(yīng)該能有效實(shí)現(xiàn)本地PACS和云端PACS系統(tǒng)同步更新，雙向互動(dòng)，保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的實(shí)時(shí)性。
二、數(shù)據(jù)共享不僅僅是技術(shù)問(wèn)題
云PACS的實(shí)現(xiàn)將沿著私有云PACS-混合云PACS-公有云PACS的路徑推進(jìn)。
目前，云PACS還面臨數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等方面的技術(shù)瓶頸：
從不同的影像設(shè)備匯集到PACS中的數(shù)據(jù)格式與質(zhì)量參差不齊，而數(shù)據(jù)分析和輸出結(jié)果的可信度在很大程度上取決于收集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低，沒(méi)有數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性保證，大數(shù)據(jù)分析就變成了一紙空談。
除了一定技術(shù)瓶頸外，醫(yī)院之間的壁壘也是造成當(dāng)前影像數(shù)據(jù)“孤島”現(xiàn)象的重要原因。理論上，將各個(gè)醫(yī)院間的影像數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享，建立區(qū)域乃至全國(guó)范圍內(nèi)的PACS平臺(tái)，將更有利于數(shù)字化效應(yīng)的發(fā)揮，而目前云PACS主要以院內(nèi)建設(shè)為主，即私有云PACS。
當(dāng)前，醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)互通與共享既存在行政上的障礙，也存在其他利益方面的沖突，所以，區(qū)域與區(qū)域、醫(yī)院與醫(yī)院之間，還是存在一定醫(yī)療數(shù)據(jù)的壁壘。醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的共享也受到一定影響。
目前，私有云PACS的數(shù)據(jù)主要為體檢系統(tǒng)等非醫(yī)療核心內(nèi)容。隨著云計(jì)算技術(shù)的成熟，及分級(jí)診療、影像中心的進(jìn)一步發(fā)展，協(xié)同需求將促使醫(yī)院逐漸向混合云PACS遷移，僅保留部分核心數(shù)據(jù)。隨著院外業(yè)務(wù)場(chǎng)景的進(jìn)一步成熟，未來(lái)，公有云PACS將成為多數(shù)醫(yī)院的主流選擇。
當(dāng)然，這一路徑也對(duì)云PACS服務(wù)商在技術(shù)、團(tuán)隊(duì)、資金等方面提出了更高的要求。所以，按照這一路徑，未來(lái)國(guó)內(nèi)云PACS企業(yè)也將面臨一次“大浪淘沙”式的篩選。
AI技術(shù)+醫(yī)療影像：技術(shù)短板限制了產(chǎn)品推廣
PACS/RIS和第三方醫(yī)療影像中心在時(shí)間與空間上推動(dòng)了醫(yī)療影像的數(shù)字化，但最終還需要落實(shí)到影像診斷的數(shù)字化，而AI技術(shù)正在這一方面發(fā)揮著日益重要的作用。
在實(shí)踐中，醫(yī)院的影像診斷主要由放射科醫(yī)師承擔(dān)，但數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率約為 4.1%，而醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率則為 30%，巨大缺口帶來(lái)的是醫(yī)生負(fù)荷過(guò)重及相應(yīng)的漏診、誤診率的增加。
AI技術(shù)的意義在于提升醫(yī)生的看片效率，進(jìn)而緩解醫(yī)護(hù)供給與供需落差等問(wèn)題。
當(dāng)前，AI+醫(yī)療影像獲得來(lái)自資本方面的青睞，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截止2019年7月，中國(guó)市場(chǎng)126家活躍的醫(yī)療人工智能企業(yè)中，開(kāi)展醫(yī)學(xué)影像業(yè)務(wù)的企業(yè)即有57家，占比45%。
雖然AI+醫(yī)療影像成為各方追逐的熱點(diǎn)，但數(shù)據(jù)與算法等技術(shù)短板在一定程度上制約了當(dāng)前AI類產(chǎn)品的大規(guī)模推廣。
一、數(shù)據(jù)收集與標(biāo)準(zhǔn)化難題制約著AI產(chǎn)品的爆發(fā)
對(duì)AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)獲取與算法是發(fā)展的關(guān)鍵，這一特征同樣反映在醫(yī)療影像中，其中，醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的獲取與標(biāo)準(zhǔn)化成為困擾當(dāng)前AI企業(yè)的痛點(diǎn)。
1. 數(shù)據(jù)收集難：分散又敏感
AI+醫(yī)療影像首先要克服的問(wèn)題是收集分散的影像數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分散的原因在于AI企業(yè)一般先根據(jù)病種來(lái)確立研發(fā)方向，再與相關(guān)醫(yī)院建立合作。企業(yè)的這一圍繞病種進(jìn)行研發(fā)的思路使的數(shù)據(jù)往往集中在某一個(gè)醫(yī)院的某個(gè)病種，故整個(gè)行業(yè)的企業(yè)分布、數(shù)據(jù)收集都呈現(xiàn)分散的形態(tài)。
在數(shù)據(jù)分散的情況下，數(shù)據(jù)的“歸屬性”問(wèn)題也是擺在AI企業(yè)面前的一道難題。對(duì)于醫(yī)院和AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，哪些數(shù)據(jù)可以被用于訓(xùn)練是一個(gè)很敏感的問(wèn)題。一個(gè)經(jīng)典案例就是DeepMind公司，盡管造出了Alphago，但卻因?yàn)樘峁┝?60萬(wàn)用戶的醫(yī)療數(shù)據(jù)而身陷官司。
在我國(guó)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)同樣是一個(gè)敏感問(wèn)題。企業(yè)獲取數(shù)據(jù)是否合法、使用是否合規(guī)尚有待政府的進(jìn)一步明確。
一些區(qū)塊鏈企業(yè)嘗試通過(guò)加密算法的方式對(duì)病人數(shù)據(jù)進(jìn)行加密、確權(quán)，以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)歸屬可能產(chǎn)生的糾紛，但短期看，這一問(wèn)題仍將對(duì)業(yè)內(nèi)參與者造成困擾。
2. 數(shù)據(jù)統(tǒng)一難：多源數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一
對(duì)于醫(yī)療影像AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的量固然值得關(guān)注，但質(zhì)則更加重要。需知，中國(guó)每年產(chǎn)生大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，但很多數(shù)據(jù)因?yàn)椴环螦I強(qiáng)調(diào)的4V屬性（volume 數(shù)量、variety 多樣性、velocity 速度、veracity 真實(shí)性），往往一經(jīng)產(chǎn)生即進(jìn)入留守狀態(tài)，難以用于AI訓(xùn)練。
從實(shí)際操作看，只有高質(zhì)量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)才能保證數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性，進(jìn)而提升AI模型學(xué)習(xí)的結(jié)果。目前，由于行業(yè)格局分散，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，能否掌握醫(yī)院資源，與醫(yī)院建立起穩(wěn)定的合作關(guān)系，獲得持續(xù)的高質(zhì)量醫(yī)療影像數(shù)據(jù)是企業(yè)，尤其是初創(chuàng)企業(yè)生存的關(guān)鍵。
但是，由于不同科室、不同機(jī)型的數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一；不同醫(yī)院、醫(yī)生的診斷習(xí)慣不同，即使是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)也需要企業(yè)花費(fèi)大量時(shí)間與醫(yī)院共同建立臨床數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。
這一工作看似費(fèi)時(shí)費(fèi)力，但卻是所有希望未來(lái)在這一賽道中脫穎而出的企業(yè)必須參與進(jìn)來(lái)的，因?yàn)橹挥袇⑴c到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則的制定中，才有可能在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中掌握更多的話語(yǔ)權(quán)。
二、AI推廣：渠道為王
目前，在醫(yī)療影像AI產(chǎn)品尚未實(shí)現(xiàn)“規(guī)?；边M(jìn)入醫(yī)院的階段，其主要作為醫(yī)療器械被銷售給醫(yī)院，但受醫(yī)院控費(fèi)的影響，這種推廣受到一定影響。
由于目前AI醫(yī)療影像產(chǎn)品尚不成熟，還難以對(duì)基層醫(yī)療市場(chǎng)進(jìn)行滲透。但隨著政策的支持與研發(fā)的深入，AI影像產(chǎn)品的銷售量將會(huì)得到可觀提升，而對(duì)于很多專注于技術(shù)研發(fā)的AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)醫(yī)療器械企業(yè)，提前布局銷售渠道十分重要。
除了受自身技術(shù)研發(fā)進(jìn)展影響以外，醫(yī)療影像AI產(chǎn)品大量進(jìn)入醫(yī)院還需要經(jīng)過(guò)三類醫(yī)療器械獲批和進(jìn)入常規(guī)采購(gòu)目錄等階段。不過(guò)，今年1月，國(guó)家藥監(jiān)局發(fā)出了第一張醫(yī)療AI三類證（來(lái)自科亞醫(yī)療的冠脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)計(jì)算軟件），這對(duì)于同類醫(yī)療AI企業(yè)而言是一個(gè)好消息。
從當(dāng)前的市場(chǎng)格局看，無(wú)論是頭部的GPS，還是國(guó)內(nèi)聯(lián)影、東軟、邁瑞等頭部玩家，都在積極布局AI類影像產(chǎn)品，這一類企業(yè)本身已經(jīng)建立了完善的銷售渠道，故通過(guò)與這一類頭部企業(yè)的器械進(jìn)行深度銷售捆綁，是未來(lái)一類AI企業(yè)建立渠道的有效方法之一。
另一個(gè)值得參考的方法是，部分資金充裕的AI企業(yè)可以通過(guò)并購(gòu)一些醫(yī)療器械企業(yè)，在獲取其醫(yī)院渠道的同時(shí)，以自身AI技術(shù)對(duì)器械進(jìn)行升級(jí)。
此外，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)也是不容忽視的市場(chǎng)。盡管目前基層醫(yī)院面臨需求不足、資金與醫(yī)生短缺等問(wèn)題，但探究適合此類市場(chǎng)的商業(yè)合作模式應(yīng)該被放到企業(yè)的日常表上，如是否可以通過(guò)按服務(wù)進(jìn)行收費(fèi)，在拓展市場(chǎng)的同時(shí)，也一定程度上緩解了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)資金不足的窘境。
第三方醫(yī)療影像市場(chǎng)：業(yè)務(wù)模式需持續(xù)迭代，欲速則不達(dá)
近年來(lái)，第三方醫(yī)療影像市場(chǎng)熱度逐漸提升。與起步較早的美國(guó)市場(chǎng)類似，我國(guó)第三方醫(yī)療影像機(jī)構(gòu)也分為輕資產(chǎn)型的遠(yuǎn)程閱片中心與重資產(chǎn)型的第三方影像中心。
在我國(guó)，第三方醫(yī)療影像機(jī)構(gòu)有著強(qiáng)烈的現(xiàn)實(shí)需求：一方面可以有效減輕大醫(yī)院“需求過(guò)載”的難題，同時(shí)還能為基層醫(yī)院承擔(dān)部分影像診斷功能。
在需求旺盛的同時(shí)，政策也在為第三方醫(yī)療影像的發(fā)展開(kāi)綠燈：2016 年 8 月，國(guó)家衛(wèi)計(jì)委正式印發(fā)《醫(yī)學(xué)影像診斷中心基本標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范（試行）》的通知，正式拉開(kāi)了國(guó)內(nèi)第三方醫(yī)學(xué)影像診斷中心發(fā)展的序幕。
在需求與政策的共同促進(jìn)下，2016年以后，第三方醫(yī)療影像機(jī)構(gòu)快速興起：國(guó)外以GE、西門(mén)子為代表，國(guó)內(nèi)阿里巴巴、百度、萬(wàn)東等機(jī)構(gòu)迅速進(jìn)軍這一領(lǐng)域，在全國(guó)各地一線城市設(shè)立影像中心。
▲目前國(guó)內(nèi)主要第三方醫(yī)療影像中心
另外，業(yè)內(nèi)外企業(yè)與資本也紛紛涌入這一領(lǐng)域，一些互聯(lián)網(wǎng)、房地產(chǎn)企業(yè)紛至沓來(lái)，成為“門(mén)外的野蠻人”。業(yè)外資本的涌入在促進(jìn)行業(yè)繁榮的同時(shí)，也可能催生出泡沫。對(duì)于第三方醫(yī)療影像的發(fā)展來(lái)說(shuō)，需要明確其不同發(fā)展階段的重點(diǎn)，避免盲目投入造成不必要的損失。
一、遠(yuǎn)程閱片：殘酷的紅海市場(chǎng)
得益于國(guó)內(nèi)醫(yī)院信息化基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的逐漸完善，遠(yuǎn)程閱片成為可能。在本次應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情中，很多閱片中心提供24小時(shí)遠(yuǎn)程閱片，提供了有力支持。
從遠(yuǎn)程閱片的功能形態(tài)上看，其對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的影像診斷具有重要意義：由于我國(guó)醫(yī)療資源分布不平衡，導(dǎo)致基層醫(yī)院缺乏相應(yīng)的資金、設(shè)備，同時(shí)大量受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的醫(yī)療影像人才集中在一線城市和三級(jí)醫(yī)院，使基層醫(yī)療的影像診斷產(chǎn)生巨大的供應(yīng)缺口。
遠(yuǎn)程閱片則可以彌補(bǔ)這一缺口：基層醫(yī)院可以分享優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，留住患者；對(duì)患者而言，就醫(yī)更加便捷省時(shí)；對(duì)于業(yè)內(nèi)企業(yè)，廣闊的基層醫(yī)療市場(chǎng)提供了豐富的利潤(rùn)空間，同時(shí)還能快速掌握基層醫(yī)院、影像專家資源。
雖然遠(yuǎn)程閱片具有很好的市場(chǎng)想象力，但有幾個(gè)問(wèn)題是進(jìn)入者必須考慮的。
遠(yuǎn)程閱片難以構(gòu)建護(hù)城河，競(jìng)爭(zhēng)激烈。不同于第三方影像中心的重資產(chǎn)投入，遠(yuǎn)程閱片中心資產(chǎn)較輕，對(duì)于資金并不充裕的中小企業(yè)而言具有很強(qiáng)的吸引力，但這也意味著對(duì)于新進(jìn)入者而言，并沒(méi)有很高的資金門(mén)檻，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。
服務(wù)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重。競(jìng)爭(zhēng)者眾多，但是提供的服務(wù)卻基本類似，難以形成服務(wù)的差異化，造成的后果是醫(yī)院選擇多，但遠(yuǎn)程閱片企業(yè)卻又難以形成穩(wěn)定的影像數(shù)據(jù)來(lái)源。
同樣的情況也存在于相對(duì)成熟的美國(guó)市場(chǎng)：美國(guó)遠(yuǎn)程閱片市場(chǎng)已有近20年歷史，但至今仍處于分散經(jīng)營(yíng)的狀態(tài)。由于門(mén)檻較低且服務(wù)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，代表企業(yè)vRad和Nighthawk長(zhǎng)期維持低毛利率，被迫向數(shù)據(jù)與咨詢等衍生業(yè)務(wù)拓展。
基于以上原因，由一些第三方實(shí)體影像中心開(kāi)設(shè)遠(yuǎn)程閱片服務(wù)反而更加經(jīng)濟(jì)。實(shí)際上，很多第三方實(shí)體影像中心也確實(shí)正在提供遠(yuǎn)程閱片服務(wù)。而國(guó)內(nèi)一些初創(chuàng)的遠(yuǎn)程閱片企業(yè)也往往與萬(wàn)東、阿里、百度等巨頭相關(guān)聯(lián)。
未來(lái)，遠(yuǎn)程閱片企業(yè)勝出的關(guān)鍵在于：一，是否能提供更加差異化個(gè)性化的服務(wù)，如通過(guò)人工智能等提供智能篩查服務(wù)；二，是否能獲得持續(xù)穩(wěn)定的影片來(lái)源。
二、第三方影像中心：“高筑墻、廣積糧、緩稱王”
第三方獨(dú)立影像中心的出現(xiàn)，既是醫(yī)院發(fā)展到一定階段后，剝離檢驗(yàn)檢測(cè)、影像等輔助科室的必然結(jié)果，也與我國(guó)推進(jìn)分級(jí)診療、醫(yī)?？刭M(fèi)等政策緊密相關(guān)。
同遠(yuǎn)程閱片一樣，第三方影像中心同樣是應(yīng)對(duì)當(dāng)前各級(jí)醫(yī)院影像診斷資源供不應(yīng)求問(wèn)題的有效方法，但對(duì)比遠(yuǎn)程閱片，第三方影像中心在進(jìn)入壁壘、資金需求、準(zhǔn)入門(mén)檻等方面要求更高。
根據(jù)衛(wèi)健委相關(guān)規(guī)定，醫(yī)學(xué)影像診斷中心無(wú)論在科室設(shè)置、人員配備還是影像設(shè)備的軟硬件方面，都有具體要求，以設(shè)備為例，除了要求影像中心配備PACS/RIS系統(tǒng)外，還要求至少配備2臺(tái)DR、16排CT和64排以上CT各一臺(tái)、1.5T及以上MRI1臺(tái)、超聲3臺(tái)、心電圖儀2臺(tái)等。
一系列規(guī)定就決定了第三方影像中心的準(zhǔn)入具有一定資金門(mén)檻。此外，由于涉及到醫(yī)療器械的采購(gòu)和使用，所以企業(yè)還需要投入大量時(shí)間去申請(qǐng)相關(guān)醫(yī)療牌照與配置證。
前期的大量投入形成了較高的進(jìn)入門(mén)檻，所以，第三方實(shí)體影像中心的參與者往往具有一定規(guī)模，或?yàn)橐劳写笃髽I(yè)的初創(chuàng)公司。從參與者構(gòu)成來(lái)看，多為GE、萬(wàn)東醫(yī)療等具有成熟醫(yī)院端渠道的醫(yī)療器械企業(yè)以及阿里百度等互聯(lián)網(wǎng)公司。此外，部分房地產(chǎn)與保險(xiǎn)公司也通過(guò)投資收購(gòu)等方式參與了進(jìn)來(lái)。
目前，大企業(yè)或憑資金，或靠渠道，圍繞第三方影像中心市場(chǎng)“跑馬圈地”，逐漸形成目前國(guó)內(nèi)大約600億左右的行業(yè)規(guī)模。當(dāng)前及下一階段，“跑馬圈地”的狀態(tài)仍將持續(xù)，各企業(yè)的目標(biāo)在于逐漸與區(qū)域中心醫(yī)院形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，并在區(qū)域內(nèi)快速擴(kuò)張，形成多級(jí)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)與品牌效應(yīng)，形成若干家擴(kuò)區(qū)域的連鎖影像中心。?
實(shí)際上，“高筑墻”只是第三方影像中心發(fā)展的第一步，隨著未來(lái)各地建立起多個(gè)“派系”下的影像中心，競(jìng)爭(zhēng)將轉(zhuǎn)入“廣積糧，緩稱王”的存量競(jìng)爭(zhēng)階段。具體來(lái)說(shuō)，影像中心需要解決好以下問(wèn)題：?
首先，提升服務(wù)水平與運(yùn)營(yíng)管理能力。具體來(lái)說(shuō)，在面向中心醫(yī)院時(shí)，企業(yè)需要思考其能否提供各級(jí)醫(yī)院認(rèn)可的服務(wù)與成果并為C端用戶提供差異化服務(wù)與衍生服務(wù)。而在面向基層醫(yī)院時(shí)，則需要找準(zhǔn)合作模式，提升基層服務(wù)能力和機(jī)器使用率，降低成本。
其次，無(wú)論對(duì)于遠(yuǎn)程閱片中心還是第三方實(shí)體影像中心，優(yōu)秀的醫(yī)生儲(chǔ)備是保證長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)鍵。當(dāng)前我國(guó)影像科醫(yī)生教育體系薄弱，執(zhí)業(yè)醫(yī)生知識(shí)體系、經(jīng)驗(yàn)差異較大的現(xiàn)狀不利于影像中心的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，所以，獲取持續(xù)優(yōu)質(zhì)的醫(yī)生資源是可以進(jìn)一步打通中心與醫(yī)院之間的業(yè)務(wù)壁壘，成為在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中勝出的有力武器。
數(shù)字化是一個(gè)激動(dòng)人心的概念，當(dāng)它與醫(yī)療影像相結(jié)合的時(shí)候，更會(huì)讓從業(yè)者們產(chǎn)生無(wú)限的遐想，躍躍欲試。但當(dāng)從業(yè)者們穿過(guò)數(shù)字化描繪的第一道美好藍(lán)圖后，才會(huì)發(fā)現(xiàn)，通往下一站的路將是如此的漫長(zhǎng)，而此時(shí)卻退無(wú)可退了：
PACS系統(tǒng)、云PACS、第三方醫(yī)療影像中心等，鋪好了通往下一站的路和橋—— 盡管顯得很粗糙；而AI、5G、區(qū)塊鏈技術(shù)等看似炫目光鮮的科技則是橫在路邊未經(jīng)打磨的交通工具。
對(duì)從業(yè)者而言，或者選擇鋪路，或者選擇去改進(jìn)那些交通工具，讓他們?cè)诼飞系沧驳厍斑M(jìn)。但無(wú)論如何選擇，他們，還有我們都堅(jiān)信，數(shù)字化的美好前景終將達(dá)到。
在此之前，大家且行且珍惜。
